A través de esta solución obtenemos beneficios como comparar datos reales de los sensores de perforación con los calculados por un algoritmo para saber si están dentro de rango y emitir alertas a dispositivos móviles para la generación de soluciones tempranas.
Iniciativas de Inteligencia Artificial
01
Anomalías en sensores o mediciones no detectadas
02
Pérdida de tiempo por anomalías no detectadas
03
Poca confiabilidad de los datos
04
Alertas Notificaciones Predicciones Real Time
01
Limitado análisis sobre el historial del mantenimiento de un equipo
02
Falta de procesamiento de todas las variables involucradas
03
Muchos equipos y limitado presupuesto para mantenimiento
04
Cálculo y predicciones paran mantenimiento preventivo
01
Pérdida de eficiencia productiva
02
Aumento de costos de perforación por falta de información Real Time
03
Poca reacción durante un determinado proceso productivo
04
Alertas, Notificaciones, Predicciones
01
Potencial cambio en densidad de fluidos y altura de piletas
02
Pérdida de tiempo por falta de verificación de varias fuentes de datos simultáneamente
03
Falsas alarmas del proceso
04
Análisis Real Time de varios orígenes de datos para realizar predicciones y generar alertas
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